斯坦福百年研究AI如何在医疗健康、家庭服务领域大显身手喇叭线
美国工业界和学术界正在联手倒逼政府出台人工智能相关政策,不管是从资金上还是从法律上,希望能获得的更大力度的扶持。这也是斯坦福大学出台《人工智能与2030年的生活》这一报告的原因之一。报告分为三个部分,第一部分为AI的定义和研究趋势;第二部分为AI 的八大应有领域,包括交通、健康、教育等等;计算器第三个部分为政策推荐,目的是希望推动相关政策的制定。澎湃新闻将分三个部分,全文刊出这份报告。以下为报告的第二部分:
本文引用地址:article/201609/297106.htm第二部分:人工智能在各领域的应用
虽然人工智能的很多研究和应用会基于一些通用技术,比如说机器学习,但在不同的经济和社会部门还是会有所区别。我们称之为不同的领域(domain),接下来的这部分将介绍人工智能研究和应用的不同类型,以及影响和挑战,主要有八个方面:交通、家庭服务机器人、医疗健康、教育、低资源社区、公共安全、工作和就业、娱乐。
基于这些分析,我们还预测了一个有代表性的北美城市在未来 15 年的趋势。与人工智能的流行文化中的典型叙述不同,我们寻求提供一个平衡的观点来分析,人工智能是如何开始影响我们日常生活的,以及从现在到2030年,这些影响将如何发展。
1.交通
交通可能会成为首批几个特定应用领域之一,在这些领域,大众需要对人工智能系统在执行危险任务中的可靠性和安全性加以信任。自动化交通会很快司空见惯,大多数人在嵌入人工智能系统的实体交通工作的首次体验将强有力的影响公众对人工智能的感知。(智能汽车、交通规划、即时交通、人机交互)
2.周转车家庭服务机器人
过去十五年中,机器人已经进入了人们的家庭。但应用种类的增长慢得让人失望,与此同时,日益复杂的人工智能也被部署到了已有的应用之中。人工智能的进步常常从机械的革新中获取灵感,而这反过来又带来了新的人工智能技术。
未来十五年,在典型的北美城市里,机械和人工智能技术的共同进步将有望增加家用机器人的使用和应用的安全性和可靠性。特定用途的机器人将被用于快递、清洁办公室和强化安全,但在可预见的未来内,技术限制和可靠机械设备的高成本将继续限制狭窄领域内应用的商业机会。至于自动驾驶汽车和其它新型的交通机器,创造可靠的、成熟的硬件的难度不应该被低估。(真空吸尘器、家庭机器人)
3.医疗
对人工智能而言,医疗领域一直被视为一个很有前景的应用领域。基于人工智能的应用在接下来的几年能够为千百万人改进健康结果和生活质量,但这是在它们被医生、护士、病人所信任,政策、条例和商业障碍被移除的情况下。主要的应用包括临床决策支持、病人监控、辅导、在外科手术或者病人看护中的自动化设备、医疗系统的管理。
近期的成功,比如挖掘社交媒体数据推断潜在的健康风险、机器学习预测风险中的病人、机器人支持外科手术,已经为人工智能在医疗领域的应用扩展出了极大的应用可能。与医学专家和病人的交互方法的改进将会是一大挑战。
至于其他领域,数据是一个关键点。在从个人监护设备和手机 App 上、临床电子数据记录上收集有用的数据方面,我们已经取得了巨大的进展,从协助医疗流程和医院运行的机器人那里收集的数据可能较少一些。但使用这些数据帮助个体病人和群体病人进行更精细的针对和治疗已经被证明极其的困难。
研究和部署人工智能应用已经被过时的条例和激励机制拉扯后腿。在这样大型的、复杂的系统中,贫乏的人机交互方法和固有的难题以及部署技术的风险也阻碍了人工智能在医疗的实现。减少或者移除这些障碍,结合目前的创新,有潜力在接下来几年为千百万人极大的改进健康结果和生活质量。
(临床应用、医疗分析、医疗机器人、移动健康、老年看护)
4.教育
在过去的十五年间,教育界见证了为数众多的人工智能科技的进步。诸如 K-12 线上教育以及大学配套设备等等应用已经被教育家和学习者们广泛利用。尽管素质教育还是需要人类教师的活跃参与,但人工智能在所有层面上都带来了强化教育的希望,尤其是大规模定制化教育。如何找到通过人工智能技术来最优化整合人类互动与面对面学习将是一个关键性的挑战,这一点医疗行业也是如此。
机器人早已经成为了广为欢迎的教育设备,最早可以追溯到1980年MIT Media Lab 所研制出的Lego Mindstorms。智能辅导系统(ITS)也成为了针对科学、数学、语言学以及其他学科相匹配的学生互动导师。
自然语言处理,尤其是在与机器学习和众包结合以后,有力推进了线上学习,并让教师可以在扩大教室规模的同时还能做到解决个体学生的学习需求与风格。大型线上学习的系统所得的数据已经为学习分析产生了迅速增长的动力。
但是,学院与大学采用人工智能技术的步伐依然很缓慢,主要是由于资金的缺乏,以及其可以帮助学生达成学习目标的有力证据。一个典型美国北部城市的未来五十年,智能导师与其他人工智能技术帮助教师在课堂或家中工作的规模很有可能会显著扩大,因为意愿学习是基于虚拟现实的应用。但是计算机为基础的学习系统将无法完全替代学校里的教师们。(教育机器人、智能辅导系统(ITS)与线上学习、学习分析、挑战和机遇、更广大的社会成果)
自广大人民难以获得教育的国家,如果这些群体有可以获取在线教育的工具,那么在线资源将会产生重要的积极影响。在线教育资源的手摇油泵发展应该能让支持国际教育项目的基金会可以通过提供工具和相对简单的使用培训来更轻松地提供素质教育。比如说,针对iPad开发出了大量的、且大部分免费的教育应用。
在消极的一面,现在学生已有把自己的社会接触限制在电子设备上的趋势了,他们在网络程序的互动上花费了大量时间,却没有进行社会接触。如果教育也越来越多地通过网络进行,那么在学生的社会电源插座发展阶段缺乏与同龄人有规律的面对面接触会带来怎样的影响呢?特定的技术已经表明这会产生在神经方面的影响。另一方面,自闭症儿童已经开始从与人工智能系统的互动中受益了。
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